Semantic Segmentation of Microstructures in Superconducting Materials using Deep Learning
伊藤 海音 （東京農工大）； 嶋田 雄介 （九大）； 安東 昂亮, 德田 進之介, 西谷 慶輝, 山本 明保 （東京農工大）
Abstract:超伝導材料の研究において，微細構造のサイバー空間への展開は，臨界電流との関係解析等へ貢献が期待される．本研究ではSPS法で作製された鉄系超伝導体Ba122の微細構造をサイバー空間に移行して解析を進めるために，深層学習手法を用いてセマンティックセグメンテーションを行い，その精度を評価した．