Generalized Detection Method for Local Inhomogeneities in REBCO Wires by Reel-to-reel Magnetic Microscopy Coupled with Machine Learning Based Analysis: Influence of Spatial Resolution
呉 澤宇, 東川 甲平, 木須 隆暢 （九大）
Abstract:REBCO線材の臨界電流Icの空間均一性の向上は、応用機器設計や信頼性向上のための重要な因子であり、線材に品質保証や受け入れ試験のための信頼性の高い評価手法の確立は喫緊の課題となっている。我々は先行研究において、リール式磁気顕微観察によって取得した磁化電流分布の画像に深層学習に基づいた物体検出を導入することで、通常のTapestarによる一次元的Ic測定では検知できていない電流阻害因子を自動的に検出することに成功した。また、現在線材メーカーが採用している複数の主要なプロセスによる線材に対して、製造プロセスによらず適用可能な汎用的な解析手法について検討を進めた。本研究ではその一環として、リール式磁気顕微計測による磁化電流画像の異なる空間解像度による線材局所不均一性の解析結果の違いを考察した。