Design of scalable Bayesian networks using single flux quantum circuits
山中 陸央, 吉川 信行, 山梨 裕希 （横浜国大）
Abstract:確率を利用したモデリング手法の一種であるベイジアンネットワークは、予測、診断、分類など幅広い分野で応用されている。ソフトウェア的手法と比較して、ハードウエア的手法を用いたベイジアンネットワークの解析は、高速性や消費電力性において優れている。我々はこれまで単一磁束量子回路を用いたベイジアンネットワークの専用ハードウェアに関する研究を行ってきた。本研究では、大規模なベイジアンネットワークの解析にも応用可能な拡張性を持つベイジアンネットワークの設計手法を紹介する。