機械学習による大型超伝導マグネットシステムの状態予測モデル開発

Development of the state prediction model for a large superconducting magnet system by machine learning


尾花 哲浩 (NIFS)


Abstract:核融合用超伝導マグネットシステムの運用で蓄積された膨大な計測データと機械学習技術を用いて、大型超伝導マグネットシステムの状態予測モデルの開発を進めている。本講演では、状態予測モデルの詳細、及び予測結果について発表する。