Feasibility study on the state prediction of the superconducting magnet system for nuclear fusion by machine learning
尾花 哲浩 (NIFS)
Abstract:本研究では、核融合用超伝導マグネットシステムの運用で蓄積された膨大な計測データを基に、機械学習を活用した超伝導マグネットシステムの状態予測モデルの検討を行った。
2021年度春季低温工学・超電導学会